林宏志
发布时间: 2011-10-27

林宏志,博士,管理科学与工程系。

主讲课程:程序设计与算法语言(I,II)、计算机综合课程设计

研究领域:交通规划与管理

办公地点:九龙湖校区经管楼B405室

电子邮箱:linhz@seu.edu.cn

教育背景:

1.  2000.9-2004.7    合肥工业大学    管理学学士

  • 信息管理与信息系统专业

  • 管理科学与工程国家重点学科

  • 世界一流学科建设计划

  • 985工程优势学科创新平台

  • 211工程国家重点大学

2. 2004.9-2009.8    中国科学技术大学    管理学博士

  • 交通规划与管理研究方向

  • 管理科学与工程国家重点学科(培育)

  • 世界一流大学和一流学科建设计划

  • 985工程国家重点大学

3. 2005.9-2009.8   香港城市大学  哲学博士

  • 交通规划与管理研究方向

  • 商学院管理科学系

  • 全球建校50年内的大学中排第5名

  • UTD全球最优秀商学院排名亚洲第2

工作经历:

1. 2009.11-2011.8  香港科技大学

  • 工学院土木与环境工程系

  • 交通规划与管理

  • 博士后研究员

  • QS世界大学排名(2019): 世界第32位

2. 2011.8-2013.5  复旦大学

  • 复旦大学城市规划与发展研究中心

  • 交通规划与管理

  • 世界一流大学和一流学科建设计划

  • 985工程国家重点大学

研究论文(近两年):

        [1] Hongzhi Lin*, Jie Wei, Optimal transport network design for bothtraffic safety and risk equity considerations, Journal of Cleaner Production, 2019,218: 738-745. (SCI检索)

        [2] Hongzhi Lin*, An accessibility-oriented optimal control method for land use development. Journal of Urban Planning and Development, 2019, 145(4):04019011. (SSCI检索)

        [3] Hongzhi Lin*, Transport-oriented polycentric optimal developmentcontrol, Proceeding of the 24th international conference of Hong Kong society for transportation studies, Hong Kong, 2019.12,14-12.16.(EI检索)

        [4] 林宏志*,余菲菲, 基于安全性评价的城市离散交通网络设计方法, 交通信息与安全, 2018, 36(06):32-38.(CSCD检索)

发明专利(近两年):

        [1] 林宏志,褚晨予,一种基于主动安全的城市离散交通网络设计方法,2018.10.19,中国,108681788

        [2] 林宏志,褚晨予,一种基于道路负载均衡的城市离散交通网络设计方法,2018.10.23,中国,108694278

        [3] 林宏志,基于交通系统性能的商业用地布局优化方法,2019.01.15,中国,109214580

        [4] 林宏志,钱诗懿,缓解交通网络风险的最优收费定价方法,2019.02.12,中国,109325757

计算机软件著作权(近两年):

        [1] 林宏志,考虑出行者偏好的交通分布与交通流分配组合模型软件,2018,中国,2018SR682671

        [2] 林宏志,求解非线性规划的模拟退火法软件,2018,中国,2018SR861516.

        [3] 林宏志,缓解交通网络风险的最优收费定价软件,2018,中国,2018SR1088786.

        [4] 林宏志,基于交通系统性能的商业用地布局最优化软件,2019,中国, 2019SR0062338.

期待的学生:

        学生除了需要具有较好的大学数学(高等数学、线性代数、概率论与数理统计)和英文读写能力外,还需对以下课程具有较好的基础或浓厚的兴趣:

           [1] 微观经济学

           [2] 计量经济学

           [3] 运筹学

           [4] 程序设计与算法语言

           [5] 数据挖掘(或机器学习)

           [6] 交通规划与管理

           [7] 运营管理