学术前沿讲座-Manifold Learning for Financial Data

报告题目

Manifold Learning for Financial Data

报告人（单位）

寇纲，西南财经大学

点评人（单位）

黄超

点评人（单位）

时间地点

时间： 2015年11月6日（周五）下午2点

地点：九龙湖经管楼B-201

报告内容摘要

报告内容：

Identification of characteristics and structure of high-dimensional data is an important task for financial analysis. Through manifold learning method, we extract the intrinsic features and reduce the dimensions of the high-dimensional financial data, to display the internal relations and structure of the financial big data. So that people can achieve the effective objective data support for financial analysis. First, a kernel entropy manifold learning algorithm is introduced to measure the relationships between two financial data points and produce a low-dimensional representation of high-dimensional financial data. Second, an information metric-based manifold learning (IMML) method is proposed to identify the intrinsic manifold structure of a financial market.

报告人简介：

寇纲现任西南财经大学工商管理学院教授、博士生导师、执行院长、长江学者特聘教授、International Journal of InformationTechnology & Decision Making（SCI期刊，影响因子1.406）执行主编；入选首届国家自然科学基金优秀青年科学基金、四川省百人计划青年项目、教育部新世纪优秀人才支持计划、四川省学术和技术带头人后备人选、四川省有突出贡献的优秀专家等人才计划。此外，还担任中国管理现代化研究会常务理事兼青年工作委员会主任委员和商务智能专业委员会秘书长、中国优选法统筹法与经济数学研究会常务理事、中国系统工程学会理事、中国运筹学会理事兼决策科学分会副理事长、AIS中国分会（CNAIS）常务理事等学术职务。