报告题目 | |
报告人（单位） | 谭跃进（国防科技大学系统工程学院 教授） |
主持人（单位） | 杨东辉 (东南大学 经济管理学院 副教授) |
时间及会议ID | 2021年5月17日14:30 经管楼B201 |
报告内容摘要 | 大数据的一个显著特点——大数据智能，大数据智能为研究提供了新的原动力以及大数据智能的最终目的是实现系统的智能管控。管理科学目前面临的机遇与挑战，我们应该如何抓住机遇以及面对复杂性、大规模的挑战。本次报告为大家呈现了大数据相关应用的几个经典案例，这些案例启示我们应基于大数据的分析与智能管理决策而不是靠似是而非的“理论”对复杂系统或问题进行分析。并介绍近年来针对大数据的新的分析方法如相关性挖掘、推荐系统以及证析方法并为大家对证析方法作出了详细的解释。 |
谭跃进，国防科技大学系统工程学院教授，学校社会科学学部常务副主任，管理科学与工程、军事装备学博士生导师，学校管理科学与工程国家重点一级学科建设负责人，“系统工程与管理”系列课程国家级教学团队负责人。享受政府特殊津贴，获军队院校育才奖金奖、军队优秀专业技术人才一类岗位津贴，全国优秀教师，2008年晋升专业技术少将，2015年晋升军队专业技术2级。 主要学术任职：中国管理科学与工程学会副理事长，教育部高等学校管理科学与工程类专业教学指导委员会副主任委员，国家自然科学基金委管理学部会评专家，装备发展部某专业组委员，全军后勤建设专家组成员等。 长期从事武器装备体系工程、复杂网络、装备工程管理等领域的教学科研工作，主持国家自然科学基金重大、重点项目各1项、武器装备预研项目10余项、型号研制项目6项。获军队或省部级科技进步一等奖2项、二等奖10项，获国家级教学成果二等奖1项，省部级教学成果特等奖1项、二等奖5项。发表学术论文140余篇，其中SCI检索60余篇。出版专著、教材13部，其中2部著作获国家图书奖、4部教材分别为教育部普通高等教育“十一五”或“十二五”国家级规划教材和工信部“十二五”规划教材。 | |
