学术前沿讲座——深度学习和生成对抗在金融领域的研究趋势

报告题目

深度学习和生成对抗在金融领域的研究趋势

报告人（单位）

陈学彬（四川大学）

点评人（单位）

刘晓星 教授

（东南大学）

点评人（单位）

尹威 副教授

（东南大学）

时间地点

2021年12月6日星期一晚19:00，腾讯会议ID：914 669 698

报告内容摘要

随着人工智能技术的迅速发展，深度学习方法在金融领域的应用也更加广泛和深入。但深度学习等模型的训练需要大量的数据，金融领域虽然生成了大量的数据，但由于各种原因导致数据的格式、频度和保密性等限制，制约了深度学习的方法在金融领域的有效应用。而生成对抗方法则可以在一定程度上弥补这种数据缺口。本讲座将介绍深度学习和生成对抗方法在金融领域的国际研究现状和发展趋势，为相关的学习和研究提供参考。

报告人简介

陈学彬，四川大学经济学院文科讲席教授、博士生导师、享受国务院特殊津贴专家，复旦大学金融研究院原常务副院长、上海财经大学现代金融中心原主任、中国金融学会常务理事、中国国际金融学会常务理事、全国金融学专业研究生教育指导委员会第1届委员、国家自然科学基金第12届、13届管理科学部专家委员会成员、上海市金融学会原副会长、上海市信息学会副会长。哈佛大学、加州大学伯克利分校、圣芭芭拉分校、伦敦政治经济院、明治大学、香港中文大学等校访问学者。

研究领域：货币理论与政策、汇率理论与政策、金融博弈分析、程序化交易、量化投资、智能金融。承担国家自然科学基金、社科基金项目十多项，在《经济研究》、《金融研究》等学术期刊发表论文数十篇。