学术前沿讲座——用户细粒度偏好感知的深度推荐系统

报告题目

用户细粒度偏好感知的深度推荐系统

报告人（单位）

吴俊杰 教授(北京航空航天大学/哈尔滨工业大学)

主持人（单位）

张玉林（东南大学） 高星 (东南大学)

时间及会议ID

会议时间：2022/10/24 9:30 (GMT+08:00) 中国标准时间-北京

腾讯会议 ID：504-158-919，密码：2022

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特别提醒：参会者要以真名进入，否则可能会被移出会议！

报告内容摘要

近年来，推荐系统已经逐步成为了新兴电子商务平台的核心技术之一。但当前的推荐系统仍然存在无法处理冷启动产品、难以适应数据的稀疏性、对用户偏好理解不深等问题。本次报告将探讨如何基于表征学习的框架，来建模现实世界中广泛存在的产品共现关系，从而为解决推荐系统的上述长期难题提供有益的思路。

报告人简介：

吴俊杰，北京航空航天大学长聘教授、博士生导师，哈尔滨工业大学经济与管理学院特聘院长，。获国家自然科学基金委杰出青年基金、全国百篇优秀博士学位论文、中国电子学会技术发明一等奖、中国商业联合会科技进步一等奖。担任北航“数据智能研究中心”主任，国务院学位委第八届学科评议组（管理科学与工程学科）成员，国家自然科学基金委重大研究计划（大数据驱动的管理与决策）指导专家组成员，中国管理科学与工程学会“人工智能技术与管理应用”分会主任委员。长期从事管理科学、信息科学、社会科学的交叉创新研究，主要研究兴趣为数据挖掘、大数据计算、人工智能，并在社会治理、智慧城市、金融科技、智慧医疗等领域进行了广泛的应用。承担国家级项目30余项；发表论著超150篇，其中计算机CCF-A类期刊/会议及管理类UTD24期刊论文近30篇；获国家发明专利授权超20项。