报告题目 | 数字经济学术研究选题与技能储备 | ||
报告人（单位） | 郭峰（上海财经大学） | ||
点评人（单位） | 浦正宁（东南大学） | 点评人（单位） | 马超（东南大学） |
会议时间地点 | 讲座时间：4月11日下午15：00 地点：经管院B2科研活动中心 （17:30-19:30讨论数字经济专业学科建设，暂定B314办公室） | ||
报告人简介 | |||
郭峰，上海财经大学公共经济与管理学院投资系教授、博导、系主任，上海财经大学数实融合与智能治理实验室执行主任，上海财经大学富国ESG研究院副院长，北京大学数字金融研究中心特约高级研究员。研究领域包括数字经济与数字金融、机器学习与大数据分析、公共经济学等范畴。在《经济研究》（2篇）《管理世界》（3篇）《经济学季刊》（6篇）《管理科学学报》，Research Policy, Journal of Economic Behavior & Organization和China Economic Review等中英文学术期刊上发表论文50余篇，其中11篇论文引用率破百，2篇论文引用率破千（《经济学季刊》创刊以来引用率最高3篇论文中的2篇）。在主流媒体发表经济时评90余篇，出版学术专著3部，参著数部。主持国家社科基金青年、上海市哲学社会科学规划项目、博士后科学基金面上项目等课题10余项。 | |||
报告内容提要 | |||
中国当前最重要的经济社会特征就是其正在经历深刻的数字化转型。数字经济对经济社会产生了系统性的深远影响，这也使得数字经济成为经济学、金融学等社会科学学术研究的焦点领域。本讲座将阐述对数字经济学术研究选题和技能储备的思考：利用人工智能、大数据等新工具赋能传统财经学科，以数字经济学与传统财经学科的交叉创新，促进数字经济与实体经济深度融合。 | |||
