报告题目 | 数字金融的碳减排效应：时空异质性视角 |
报告人（单位） | 王锋 教授 （中国矿业大学） |
主持人（单位） | 岳书敬（东南大学） |
会议信息 | 时间：2024年6月14日（周五）15:00 腾讯会议：278 181 935 |
报告内容摘要： 数字金融是是数字经济的重要组成部分，是金融在社会、经济、科技发展潮流下的大趋势。2024年“五篇大文章”被首次写入政府工作报告，数字金融作为“五篇大文章”里的压轴之作，是很多创新的出发点以及低碳转型的重要推动力之一。该研究依据中国省份面板数据构建GTWR模型，探讨了数字金融对碳减排的时空异质性效应。发现：数字金融可以显著降低碳排放和碳排放强度；碳排放水平存在显著的正向空间自相关性；各因素对碳排放的影响有时空异质性，其中2011年至2019年间数字金融的减碳能力较弱，数字金融在北方的减碳效果强于南方；数字金融以边际效用递减的规律降低碳排放和碳排放强度；由于中国南北能源结构和经济社会发展水平的差异，数字金融对碳排放水平的影响存在空间差异。。 | |
报告人简介：
王锋，中国矿业大学经济管理学院教授，博士生导师，博士点负责人，北卡罗莱纳大学夏洛特分校（UNCC）访问学者。中国系统工程学会能源资源系统工程专委会常务委员；中国优选法统筹法与经济数学研究会气候金融研究分会理事。近年来，在国内外学术期刊发表科研论文60余篇；出版专著2部；主持国家自然科学基金面上项目、江苏省社科基金重点项目、江苏高校哲学社会科学研究重大项目、教育部人文社会科学规划基金项目等多项国家级与省部级科研项目；获得江苏省哲学社会科学优秀成果奖等多项科研成果奖励。 | |
