东南大学经济管理学院专题讨论（Seminar）登记表
报告题目 | 凸优化算法研究中的一些经验与体会 | ||
报告人（单位） | 何炳生（南京大学数学系，南方科技大学数学系） | ||
点评人（单位） | 赵林度 | 点评人（单位） | 符小玲 |
主办机构 | 管理科学与工程学科中心 | ||
时间地点 | 时间：2016年9月18号上午10：00 地点：九龙湖经管楼B-201 | ||
报告内容摘要 | | ||
报告内容： 应用领域中的许多问题可以归结为（或松弛成）一个凸优化问题。 线性约束凸优化问题的一阶必要性条件是一个单调变分不等式。变分不等式其实就是“瞎子爬山”的数学描述方式。在变分不等式的框架下研究凸优化的求解方法，就像微积分中通过求导求函数的极值，常常会带来很大的方便。 报告将从研究动机出发，介绍在变分不等式的统一框架的指导下本人与朋友和学生合作研究取得的一些成果，说明简单的方法才是有望被他人(特别是工程界)采用的方法。靠普通的大学数学基础和最优化理论中最基本的常识，也能做出有自己的独立风格和特点，有意义的研究工作。 报告人简介： 何炳生，南京大学数学系教授，博士研究生导师，南方科技大学特聘教授。南京大学数学系1977级本科生，毕业后公派德国留学，取得Wuerzburg大学博士学位后于1987年开始在南京大学数学系工作。1997年晋升为教授，1998年评为博士生导师。江苏省有突出贡献的中青年专家，独立获得江苏省科技进步一等奖，享受国务院特殊津贴。曾任中国数学会第10届理事会常务理事。2014 年10月获《中国运筹学会科学技术奖》运筹研究奖。 何教授长期从事最优化理论与方法的研究，发表论文70余篇。代表性论文发表在Mathematical Programming和IMA、SIAM等系列期刊上。论文注重计算效果，方法力求简单统一。部分成果被包括美国两院院士和《世界数学家大会》邀请报告人在内的国际著名学者引用，被广泛应用在图像处理、模式识别，机器学习等信息科学领域。 | |||
