东南大学经济管理学院学术前沿讲座
报告题目 | Regression Estimation of Causal Effect under Non-binary Treatment with Applications | ||
报告人（单位） | 肖志国教授（复旦大学） | ||
点评人（单位） | 刘晓星教授 （东南大学） | 点评人（单位） | 尹威副教授 （东南大学） |
时间地点 | 2021年9月30日周四下午2：00，腾讯会议ID：440 768 006 | ||
报告内容摘要 | |||
Most of the treatment effect studies are formulated under the classical binary treatment framework. However, applied researchers often encounter multi-valued or continuous treatments. In this study we discuss how regression models can be used to estimate the effects of continuous treatments, and illustrate relevant issues with the application of evaluating the effect of China's industrial policy on productivity.
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报告人简介 | |||
肖志国，复旦大学管理学院统计与数据科学系教授、副系主任。美国威斯康星大学麦迪逊分校经济学硕士、统计学博士。研究领域涉及变量误差模型、因果推断、国际经济学、以及中国宏观经济等。在Research Policy, Production and Operations Management, Journal of International Money and Finance, Review of Income and Wealth, Economics Letters, Economic Modelling, Journal of Multivariate Analysis等国际知名期刊上发表论文20余篇。
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