报告题目 | 因果推断中控制变量：选择标准和理论基础 |
主讲人 | |
邀请人 | 赵驰(东南大学) |
点评人 | 周勤(东南大学) |
时间 | 2023年11月23日 14：00 |
地点 | 腾讯会议942-720-740 |
报告摘要 | |
“控制变量越多，模型识别准确度越高”这个传统观念误导了很多人。本讲座以因果识别理论为基础，借助因果图来解释「好控制变量」和「坏控制变量」，以及界定「好控制变量」的条件，进而借助顶刊中的经典应用实例来说明控制变量的选取、衡量、稳健性检验和敏感性分析等问题。提要：“控制变量越多，模型识别准确度越高”这个传统观念误导了很多人。本讲座以因果识别理论为基础，借助因果图来解释「好控制变量」和「坏控制变量」，以及界定「好控制变量」的条件，进而借助顶刊中的经典应用实例来说明控制变量的选取、衡量、稳健性检验和敏感性分析等问题。 | |
主讲人简介 | |
连玉君，经济学博士，中山大学岭南学院副教授，博士生导师。已在《Stata Journal》、《China Economic Review》、《经济研究》、《管理世界》、《经济学(季刊)》、《金融研究》、《统计研究》等期刊发表论文 60余篇；主持完成国家自然科学基金项目、教育部人文社科基金项目、广东自然科学基金项目等课题项目 10余项。目前已完成 Panel VAR、Panel Threshold、Two-tier Stochastic Frontier等计量模型的 Stata实现程序，并编写过几十个小程序，如lianxh, ihelp, xtbalance, winsor2, bdiff,等。连玉君老师团队一直积极分享 Stata应用经验，创办了公众号「Stata连享会 (StataChina)」，开设了「连享会-主页」，「连享会-知乎」两个专栏，累计阅读量超过 2000万人次。 | |
