报告题目 | 面向食品安全的大模型构建原理与实践 | ||
报告人（单位） | 黄永峰，清华大学 | ||
点评人（单位） | 赵林度，东南大学 | 点评人（单位） | 孙胜楠，东南大学 |
时间地点 | 2023年11月13日14:00，九龙湖校区经管楼B203（科研中心） | ||
报告简介： 食品安全是关系国计民生的大事。如何实现食品安全的智能化高效监管是我国政府亟待解决重要课题。大模型与食品安全监管的融合为解决食品安全智能化监管提供了一条创新途径。报告结合团队的研究实践，介绍知识表示基本方法，分析了知识图谱和LLM协同机制，重点阐述了食品安全大模型（Food-LLM）的构建方案，具体包括：食品安全大模型的训练数据处理、通用模型的增量训练和指令微调，以及外挂知识库的调用和知识校核等实践方法。 | |||
报告人简介：
黄永峰，博士，教授，博士生导师，首届全国网络安全优秀教师，闽江学者****，清华大学信息认知与智能系统研究所副所长，清华大学天津电子信息研究院网络开源情报智能技术研究中心主任。IEEE Senior Member；ACM SIGWEB中国分会副主席；中国高科会人工智能+教育专委会副主任委员；中文信息学会开源情报技术专委会副主任等。多年来一直从事互联网及其信息安全理论与技术的研究和教学工作。先后主持了国家自然基金委的重点和面上项目，科技部973、863、重点研发专项等科研项目50余项。担任了多家国际著名期刊的编委以及重要国际会议主席；已在Science（E-letters）、Nature 子刊.、IEEE/ACM Tran.、中国科学等国内外著名期刊和重要国际会议发表学术论文200多篇；出版专著6部、译著2部，教材2部。申请发明专利30余项（已授权16项，技术转让2项）。获得省部级科技成果奖一等奖3项，二等奖3项；优秀教材一等奖1项、清华大学教学成果奖2项 | |||
