1. 2004.09~2008.07，中国农业大学，发展管理学学士；

2. 2008.09~2010.07，南开大学，管理科学与工程硕士；

3. 2010.08~2014.09，香港中文大学，系统工程与工程管理哲学博士。

1. 数字化平台设计与运营：在以物联网、区块链、大数据、云计算、人工智能等为代表的数字技术发展浪潮下，研究数字化平台以数据要素为基础进行产业生产要素的网络化共享、集约化整合和协作化运营等方面的管理问题，综合应用运筹优化、人工智能、算法博弈等理论方法，设计集约化运营平台模式，提出资源调度匹配优化决策模型和算法解决方案，开发算法机制实现多方协作共赢，提出算法公平性理论方法，并以交通出行、物流运输、能源等领域的数字化平台为代表开展研究，探索面向数字经济高水平发展的管理理论和方法。

2. 数字化工厂机器人运作管理：在传感技术、云计算、大数据、物联网等新技术支持下的数字化工厂环境中，研究智能机器人的运作管理和人机协同问题，开发多机器人协作的调度优化算法，应用于边缘计算、分拣加工、无人仓储等场景。

3. 数据市场交易机制：数据是数字经济时代的生产资料，已成为新型生产要素，具有非稀缺性、非损耗性、非排他性等特点，应用管理科学、经济科学、数据科学、计算机科学等多学科交叉融合的方法，研究基于数据要素权属结构性分置的流通规律，构建基于多元市场协调机制的流通模式，设计统一多层次数据要素市场体系下各类市场参与者的激励机制，探索数据要素市场化配置机制和开放共享方法。

科研项目

1. 国家自然科学基金青年项目—碳减排约束下零担物流网络多方协作机制研究 (71501039), 2016.01-2018.12，主持，结题。

2. 国家自然科学基金面上项目—基于数字化平台的零担运输分散化运力和货物整合研究 (71971057)，2020.01-2023.12，主持，在研。

3. 国家自然科学基金面上项目—数字化运输网络平台公平性调度决策算法机制研究 (72371070)，2024.01-2027.12，主持，在研。

4. 国家自然科学基金重点项目—基于物联网的产品状态智能监控与质量管理 (71531010)，2016.01-2020.12，参与(10/10)，结题。

5. 国家自然科学基金重点项目—在线交易平台中的行为及算法 (72231002)，参与(3/10)，2023.01-2027.12，在研。

企业合作项目

1. 江苏新视云科技股份有限公司数字化司法送达业务调度优化项目, 2021.06~2021.12. 

2. 上海优巽运输管理系统订单装配一体化决策优化项目，2021.09~2021.12。 

3. 上海蔚来汽车有限公司车辆拓扑架构优化设计项目，2023.12-2024.03。
   

科研荣誉

1. 2021年江苏省高等学校哲学社会科学研究成果奖，三等奖，排名1/3。

2. 2022年江苏省第十七届哲学社会科学优秀成果奖，三等奖，排名1/3。

3. 2021年东南大学至善学者 (A)。

4. 2024年神舟电脑至善人才基金获得者。

教学荣誉

1. 2018年教育部国家教学成果奖，二等奖，排名8/8。

2. 2022年 “中国光谷·华为杯”第十九届中国研究生数学建模竞赛二等奖指导老师，排名1/1。

3. 2019年江苏省普通高等学校本专科优秀毕业设计（论文）二等奖指导老师，排名1/1。 

4. 2022年国家级大学生创新创业训练计划优秀项目指导老师，排名1/1。

5. 2021年第十一届MathorCup高校数学建模挑战赛研究生组三等奖指导老师，排名1/1。

6. 2021年江苏省研究生数学建模科研创新实践大赛二等奖指导老师，排名1/1。

7. 2020年第六届江苏省“互联网+”大学生创新创业大赛二等奖指导老师，排名2/3。

8. 2017年第二届中国物流协会日日顺物流创客训练营大赛银奖指导老师，排名1/1。

9. 2020年第五届中国物流协会日日顺物流创客训练营大赛铜奖指导老师，排名1/1。

10. 2021年第六届中国物流协会日日顺物流创客训练营大赛银奖指导老师，排名1/1。

代表性论文选

1. Minghui Lai, Xiaoqiang Cai*, and Nicholas G. Hall. Cost Allocation for Less-than-truckload Collaboration via Shipper Consortium. Transportation Science, 2022, 56(3): 585-611. https://doi.org/10.1287/trsc.2021.1066.  

2. Minghui Lai, Weili Xue, and Qian Hu*. An Ascending Auction for Freight Forwarders Collaboration in Capacity Sharing. Transportation Science, 2019, 53(4): 1175-1195. https://doi.org/10.1287/trsc.2018.0870.

3. Minghui Lai, Yating Wu*, and Xiaoqiang Cai. Core-based Cost Allocation for Collaborative Multi-stop Truckload Shipping Problem. IISE Transactions, 2024, 1–19. https://doi.org/10.1080/24725854.2024.2324358.

4. Minghui Lai, Qian Hu*, Weili Xue, and Huajing Liu. Column Generation for the Collaborative Multi-stop Truckload Shipping Problem in Daily Regional Distribution. Transportmetrica A: Transport Science, 2024, 1–46. https://doi.org/10.1080/23249935.2024.2378361.

5. Yating Wu, Minghui Lai*, and Yuan Wang. Integrating One-to-Many Peer-to-Peer Ridesharing and Public Transit for Morning Commute on a Mobility-as-a-Service Platform. Transportmetrica A: Transport Science, 2024, https://doi.org/10.1080/23249935.2024.2393226. 

6. Minghui Lai, Xiaoqiang Cai, and Qian Hu*. Market Design for Commute-Driven Private Parking Lot Sharing. Transportation Research Part C: Emerging Technologies, 2021, 124: 102915. https://doi.org/10.1016/j.trc.2020.102915.

7. Minghui Lai*, Qian Hu, Ying Liu, and Zekun Lang. A Rolling-horizon Decision Framework for Integrating Relocation and User Flexibility in One-way Electric Carsharing Systems. Transportation Research Part C: Emerging Technologies, 2022, 144: 103867.https://doi.org/10.1016/j.trc.2022.103867.

8. Shuang Jin, Jiaming Tao, Minghui Lai, Qian Hu*. Scheduling multi-skill technicians and reassignable tasks in a cloud computing company. European Journal of Operational Research, 2024, https://doi.org/10.1016/j.ejor.2024.09.050.

9. Lijun Wei, Minghui Lai, Andrew Lim, and Qian Hu*. A branch-and-price algorithm for the two-dimensional vector packing problem. European Journal of Operational Research, 2019, 28(1): 25-35.  https://doi.org/10.1016/j.ejor.2019.08.024.
   

10. Xiaoqiang Cai, Minghui Lai*, Xiang Li, Yongjian Li, and Xianyi Wu. Optimal acquisition and production policy in a hybrid manufacturing/remanufacturing system with core acquisition at different quality levels. European Journal of Operational Research, 2014, 233(2): 374-382. https://doi.org/10.1016/j.ejor.2013.07.017.

11. Ruiling Yang, and Minghui Lai*. Multi-level Analyses on the Matching Policy of On-demand Ride-hailing Service. International Journal of Sustainable Transportation,  2020.  https://doi.org/10.1080/15568318.2020.1795760. 

在审论文

1. Yating Wu, Minghui Lai*, and Yuan Wang. Approximate One-to-Many Stable Matching Algorithms for Integrating Ridesharing and Public Transit on a Mobility-as-a-Service Platform. Transportation Research Part B: Methodological, Under review, 2024.

2. Minghui Lai, Weili Xue, and Qifan Yang. Dynamic Coordinated Scheduling in a Battery Swapping Network with Deep Reinforcement Learning. Transportation Research Part C: Emerging Technologies, Under review, 2024.

工作论文

1. Minghui Lai, and Ying Gu. Integrated Optimization on Task Offloading and Routing for an Mobile Edge Computring Network. Working Paper, 2024. 

2. Minghui Lai, and Yimiao Wang. Fair Truckload Freight Matching Algorithm for a Digital Logistics Platform. Working Paper, 2024. 

3. Minghui Lai, and Yidi Jie. Efficient data valuation for battery charging market based on machine learning models.  Working Paper, 2024.